Schwärzwerk erkennt Namen, Anschriften, Aktenzeichen, Gesichter und die besonderen Kategorien nach Art. 9 DSGVO in deutschen Dokumenten und entfernt sie wirklich aus der Datei. Ohne Upload, ohne Cloud.
Sehr geehrte Damen und Herren,
ich, Klaus Müller<PERSON_0>, wohnhaft Lindenallee 47, 50667 Köln<LOCATION_0>, erhebe fristgerecht Einwendung gegen den geplanten Ausbau der Trasse.
Rückfragen gern an k.mueller@example.de<EMAIL_0> oder telefonisch unter 0221 4708-229<PHONE_0>.
Synthetisches Beispiel · keine echten Personen · exakt die Ausgabe des ausgelieferten Redactors
Keine Mockups. Links die Vorlage, rechts die Datei, die Schwärzwerk ausgeliefert hat. Alle Beispiele sind synthetische Musterdokumente mit erfundenen Personen — die Schwärzung ist echt, die Daten sind es nicht.
Gezeigt ist der Zuschnitt „Personenbezug“: Name, Anschrift, E-Mail, Telefon, IBAN, Aktenzeichen, Gesundheit, Religion, dazu Gesichter. Organisation, Datum und Betrag sind abschaltbar und hier aus, sonst verschwände in einem Amtsblatt auch die Behörde selbst. Jede Kategorie ist im Produkt ein Schalter.
Ein übersehener Name ist eine Datenpanne, deshalb ist Recall unsere Leitmetrik. Gemessen auf 22 öffentlichen deutschen Dokumenten gegen einen eingefrorenen, adjudizierten Goldstandard. Die Zahlen liegen im Repository und werden bei jeder Änderung neu geprüft.
gefundene von allen personenbezogenen Stellen
nur halb überdeckte Treffer. Der Wert, den Recall allein verschweigt.
roh 75,6 %. Die Erkennung übertaggt bewusst.
Planfeststellung, Amtsblätter, Wahlen, Ratsprotokolle, Arztbriefe
Warum Precision zweitrangig ist. Die Erkennung schlägt lieber einmal zu viel vor. Ein falscher Vorschlag kostet den Sachbearbeiter einen Klick im Review-Editor, eine übersehene Person kostet eine Meldung nach Art. 33 DSGVO. Deshalb optimieren wir Recall und lassen den Menschen entscheiden.
Quelle: eval/corpus_eval/derived_public/report_card.json, erzeugt am 18.07.2026 aus Commit 661d51f.
Der Prüflauf schlägt fehl, sobald Recall unter 0,95 fällt, Residue über 0 steigt oder die Karte veraltet.
Nicht nur E-Mail und Telefonnummer. Aktenzeichen ohne feste Form, deutsche Anschriften samt Hausnummer, Behördennamen, Ausweisnummern, und die besonderen Kategorien aus Art. 9, die sonst fast niemand modelliert.
Status je Kategorie: live im Produkt und im Prüfkorpus belegt · pilot ausgeliefert, Datenlage noch dünn · dev im Produkt vorhanden, Freigabe durch den Menschen im Review.
Statt zu löschen, ersetzt Schwärzwerk jeden Namen durch ein stabiles Pseudonym. Derselbe Name bekommt im ganzen Verfahren dasselbe Kürzel, der bereinigte Text bleibt auswertbar, und ein stärkeres Modell in der Cloud kann damit arbeiten, ohne je einen Personenbezug zu sehen.
Die Zuordnung bleibt bei Ihnen. „Klaus Müller wird Nummer 237“ steht in einer Tabelle, die Ihren Rechner nie verlässt. Sie wird auch getrennt vom Dokument exportiert, denn Pseudonym und Schlüssel gehören nach Art. 4 Nr. 5 DSGVO nicht ins selbe Archiv.
Cloud-Schwärzdienste brauchen einen Upload. Genau der ist für Behörden, Kanzleien und Praxen das K.-o.-Kriterium, denn er ist die Verarbeitung, die Sie eigentlich vermeiden wollten. Schwärzwerk läuft vollständig lokal: ein Prozess, eine Oberfläche — und Ihre Dokumente werden auf dem Gerät verarbeitet und verlassen es nicht.
Was ein Sachbearbeiter braucht, um hunderte Einwendungen durchzubekommen, ohne dass am Ende jemand haftet.
Geschwärzte Stellen verschwinden aus dem Textlayer der PDF, nicht nur unter einem schwarzen Rechteck. Nachgewiesen, indem der Text nach der Schwärzung erneut extrahiert wird.
Personenbezug steckt nicht nur im Text. Gesichter werden im Bild lokalisiert, nicht identifiziert, und als Blackout vorgeschlagen. Ein einmal gemerktes Logo verschwindet überall dort, wo es wieder auftaucht.
Eingescannte Schreiben werden gelesen, auch Text, der in einem Bild eingebacken ist. Erkennung und Schwärzung arbeiten danach auf demselben Text wie bei einer digitalen PDF.
Hunderte Einwendungen in einem Lauf. Jede fertige Datei wird sofort geschrieben, ein Absturz mitten im Stapel verliert keine bereits erledigte Arbeit.
Ein Glossar merkt sich jede Entscheidung. Falsch erkannt heißt nie wieder, übersehen heißt ab jetzt immer. Das gilt auch im unbeaufsichtigten Stapellauf.
Markieren wie mit dem Textmarker, direkt auf der Seite. Was der Editor hervorhebt, ist per Konstruktion exakt der Balken, den der Redactor später zeichnet.
Dieselbe deutsch-native Erkennung, derselbe Kern, der Daten wirklich entfernt.
Das volle System, keine abgespeckte Fassung. Lokal, mit Ihren echten Dokumenten.
Installieren, Dokument rein, geschwärzt raus. Für Kanzleien, Praxen, Makler und einzelne Ämter.
Für Bezirksregierungen, Kliniken und Versicherer. Ganze Verfahren, im eigenen Netz.
Aktuell für PDF und Text. Weitere Formate wie DOCX sind geplant, eine in Deutschland gehostete Web-App für den Schnelltest folgt.
Die Antworten, nach denen Behörden, Kanzleien und Praxen fragen — und die ein Chatbot zitieren können soll.
Schwärzwerk ist eine On-Prem-Software, die personenbezogene Daten in deutschen Dokumenten (PDF, Text) automatisch erkennt und schwärzt: Namen, Anschriften, Aktenzeichen, E-Mail, Telefon, IBAN, Gesichter sowie die besonderen Kategorien nach Art. 9 DSGVO. Sie läuft vollständig lokal, ohne Upload und ohne Cloud.
Ja. Schwärzwerk verarbeitet alle Dokumente ausschließlich auf Ihrem Rechner; die Dokumentinhalte verlassen das Gerät nicht. Modelle, Schriften und PDF-Engine sind gebündelt, und eine Air-Gap-Variante braucht nach der Installation gar kein Netz.
Ja. Statt zu löschen, ersetzt Schwärzwerk jeden Namen durch ein stabiles Pseudonym, etwa „Klaus Müller“ zu <PERSON_0>. Derselbe Name bekommt im ganzen Verfahren dasselbe Kürzel. Die Zuordnungstabelle bleibt on-prem und wird getrennt vom Dokument exportiert (Art. 4 Nr. 5 DSGVO).
Ja. Geschwärzte Stellen verschwinden aus dem Textlayer der PDF, nicht nur unter einem schwarzen Rechteck. Das wird nachgewiesen, indem der Text nach der Schwärzung erneut extrahiert wird.
Namen, Anschriften (mit Hausnummer und PLZ), Aktenzeichen und Ausweisnummern, E-Mail, Telefon, IBAN, Organisationen, Datum, Beträge, Religion und Gesundheitsangaben (Art. 9 DSGVO) sowie Gesichter und Logos in Bildern. Jede Kategorie ist ein Schalter.
Für Behörden wie Bezirksregierungen, für Kanzleien, Arztpraxen, Kliniken und Versicherer, die deutsche Verwaltungsdokumente vor der Weitergabe anonymisieren müssen — etwa Planfeststellungs-Einwendungen.
Auf einem offenen, LLM-adjudizierten Prüfkorpus aus 22 deutschen Dokumenten erreicht Schwärzwerk 98,6 % Recall über alle Kategorien bei 0 Resten (Residue). Die Zahlen liegen im Repository und werden bei jeder Änderung neu geprüft. Recall ist die Leitmetrik, weil ein übersehener Name eine Datenpanne ist.
Windows und macOS, vollständig lokal. Aktuell für PDF und Text; weitere Formate wie DOCX sind geplant, ebenso eine in Deutschland gehostete Web-App für den Schnelltest.
Sie erhalten den Frühzugang und können einen Pilot für Ihre Behörde, Kanzlei oder Praxis anfragen. Kein Newsletter, keine Weitergabe.